From «思考,快与慢»

搭建一个「系统 2 代理人」AI 工具包

你将用《思考,快与慢》中的 5-8 个核心偏差(锚定、可得性、损失厌恶、框架效应、过度自信等)设计一套 AI 提示词工具包,让 AI 在你做重要决策时充当「慢思考触发器」,对你的直觉判断提出质疑性问题。

Final work

《一套《系统 2 代理人 AI 工具包》(5-8 个偏差场景对应的 AI 提示词 + 每条提示词的 system prompt + 使用场景说明 + 边界注意事项)》

Estimated time

1.5-2 小时

已提交

Your final work

Purpose:在你做重要决策前调用 AI,通过预设的偏差识别 system prompt,让 AI 充当「外部视角」和「慢思考代理人」,延迟系统 1 的直觉冲动,做反偏差检查。

Parts:

  • 工具包使用说明(什么时候用 / 怎么启动 / 几分钟能完成)
  • 偏差识别清单 system prompt(通用版,适合快速偏差扫描)
  • 消费决策反偏差 prompt(含 system prompt + 用户输入模板 + 输出格式)
  • 投资判断 AI 复盘 prompt(含 system prompt + 用户输入模板 + 输出格式)
  • 招聘 / 绩效评估去偏差 prompt(含 system prompt + 用户输入模板 + 输出格式)
  • 工作 offer / 转行评估 prompt(含 system prompt + 用户输入模板 + 输出格式)
  • 至少 1 个额外自选场景 prompt(如项目立项 / 育儿决策 / 创业判断)
  • 工具包使用边界说明(AI 不能替代决策本身 / 适用与不适用的场景)

Use cases:

  • · 在大额消费前打开对应 prompt,把决策描述粘贴进去,获得偏差检查问题
  • · 在投资加仓或止损判断前,用 AI 复盘当前判断是否被损失厌恶主导
  • · 在招聘面试后、决定录用前,用 AI 识别光环效应和可得性偏差
  • · 在面对转行 / 接受 offer 等职业判断时,请 AI 提供外部视角和事前验尸

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Tools you'll use from the book

偏差识别清单 system prompt

把《思考,快与慢》中的 5-8 个核心偏差(锚定、可得性、损失厌恶、框架效应、过度自信)浓缩成一段 system prompt,让 AI 扮演「偏差扫描器」角色,读取用户描述后逐一检查哪些偏差可能正在干扰判断。

How to use it here:

作为工具包的「通用底座 prompt」,可以独立使用,也可以作为其他专项 prompt 的 system prompt 基础。用法:把这段 system prompt 贴入 AI 对话的系统角色区,然后把你的决策描述发给 AI,让它对照清单输出偏差分析报告。

Boundaries:

AI 输出的偏差分析是辅助检查,不是最终裁决。有些直觉是经验累积(「系统 1 的专家直觉」),不是偏差;AI 无法区分,需要你自己判断哪些偏差诊断在你的场景中成立。

损失 / 收益视角并列 prompt

专门对抗损失厌恶和框架效应的 AI 提示词:强制让 AI 从损失和收益两个视角分别重述你的决策场景,然后指出你原始表述更偏向哪个框架。

How to use it here:

在你描述完决策后,把这段 prompt 发给 AI,要求它分别用「如果做了 X,我会得到……」和「如果做了 X,我会失去……」各写 3-5 条,并说明哪个视角是你描述时忽略的。

Boundaries:

这个工具不是要让你变得悲观,而是补足你描述时无意识省略的那半边视角。如果两个视角都全面,你的原判断可能就是正确的。

锚定剥离 prompt

让 AI 帮你识别并剥离决策场景中的锚点:第一个出现的数字、比较对象或参照系,然后要求 AI 从「假设你从未见过这个锚点」的角度重新给出独立估算。

How to use it here:

在涉及数字或价格的决策(消费、薪资谈判、投资定价)中,把你的决策场景和你「看到的第一个数字」一起发给 AI,让它识别这个数字是否构成锚点,以及剥离它之后合理区间应该是多少。

Boundaries:

锚定剥离不是要你总是拒绝第一个报价——有时候第一个数字确实合理。目标是让你在接受它之前有意识地核查,而不是自动跟随。

第二意见模拟 prompt

让 AI 扮演一个「不认识你、没有你情绪背景的外部顾问」,对你的决策描述给出独立评估:它会说出你可能不想听到的问题,而不是顺着你已经倾向的方向附和。

How to use it here:

当你已经有了倾向性结论(比如「我基本决定接这个 offer 了」),把你的理由列表发给 AI,用这段 prompt 让它扮演质疑者,专门输出「一个真心为你着想但不认同这个决定的人会说的 3-5 个问题」。

Boundaries:

AI 扮演的第二意见是刻意偏向批评角度的,不代表 AI 认为你的决定一定错——你需要自己判断这些质疑是否成立、哪些值得认真回应。

假设我可能错 prompt(事前验尸)

卡尼曼在书中推荐的「事前验尸(pre-mortem)」变形:让 AI 假设你的决定在一年后被证明是错的,然后推导最可能的 3 个失败原因——目的是逼你在决策前就面对自己最不愿意想的盲点。

How to use it here:

把你的决策和理由发给 AI,使用这段 prompt 让它输出:「假设这个决定在 12 个月后被证明是错的,最可能的 3 个原因分别是什么?这 3 个原因中,哪一个你现在就可以去核查?」

Boundaries:

事前验尸不是让你陷入负面思维,而是迫使你检查过度自信。如果 AI 给出的失败原因你都能逐一反驳,说明你的决定经得住压力测试。

Work rules

Your work MUST include

  • 必须有工具包使用说明(什么时候打开 / 如何启动 / 完成一次检查大约需要几分钟)
  • 每个 prompt 必须包含完整的 system prompt 文本(不是「让 AI 识别偏差」这类描述,而是可以直接复制使用的指令段落)
  • 每个 prompt 必须包含用户输入模板(告诉用户在哪里填写自己的决策描述)
  • 每个 prompt 必须包含期望输出格式(AI 应该以什么结构回应,便于用户快速阅读)
  • 工具包必须覆盖至少 5 个真实使用场景,对应《思考,快与慢》中的不同偏差概念
  • 必须有边界说明(AI 工具包在什么情况下有效 / 无效 / 不应该依赖)

Your work CANNOT just be

  • 不能只是罗列书中偏差定义,而没有可以直接复制使用的 AI 提示词
  • 不能用「让 AI 帮你做决定」替代「让 AI 帮你检查偏差」——这个工具包是辅助思考,不是外包决策
  • 不能只有通用版 prompt 而缺少场景专项版本
  • system prompt 不能是空泛的「帮我检查偏差」——必须包含具体的偏差名称和检查角度
  • 不能省略边界说明,尤其不能暗示 AI 分析结果比用户自己的判断更权威

AI can help you here

Round 1: 帮我确定工具包要覆盖的场景

When to use: 你想搭建工具包但不确定该覆盖哪些决策场景,或者不知道哪些场景对你最有价值。

我正在用《思考,快与慢》完成「搭建一个「系统 2 代理人」AI 工具包」项目,目标是搭建一套 AI 提示词工具包,让 AI 在我做重要决策时充当「系统 2 代理人」,对我的直觉判断提出质疑性问题。

请根据我的情况,帮我选出 3-5 个最值得设计专项 prompt 的决策场景。

我的情况(请填写):
- 我最近三个月里哪类决策让我最焦虑或事后后悔:【填写】
- 我的生活 / 工作背景(职业、常见决策类型):【填写】
- 我对哪类偏差最没有抵抗力(锚定 / 损失厌恶 / 可得性 / 框架效应 / 过度自信):【填写,不确定可留空】

可选场景(页面已提供):
【粘贴页面中的选题列表】

请输出:
1. 最推荐的 3-5 个场景及推荐原因
2. 每个场景最可能触发的 1-2 个《思考,快与慢》偏差
3. 场景之间是否有优先级顺序(从最容易设计到最有挑战性排序)

AI can help you organize ideas, but cannot make final judgments for you. Don't let AI fabricate experiences, cases, or misleading content.

Round 2: 帮我设计场景专项 prompt 的三段结构

When to use: 你已经选好了要覆盖的场景,但不知道如何把书中的偏差概念转化成可操作的 system prompt + 输入模板 + 输出格式。

我选择的项目是《思考,快与慢》中的「搭建一个「系统 2 代理人」AI 工具包」。

我的选题是:
{{选题}}

我已经确定了要设计的场景,现在需要帮助设计每个场景 prompt 的三段结构:
① system prompt(AI 的角色和任务)
② 用户输入模板(用户应该填写哪些关键信息)
③ 期望输出格式(AI 应该以什么结构回应,便于我快速阅读)

请针对以下场景给出一个完整的设计示例:
【填写你想先设计的一个场景,例如:消费决策反偏差 / 投资判断复盘 / offer 选择评估】

设计要求:
1. system prompt 必须包含具体的偏差名称(如锚定效应、损失厌恶)和 AI 的检查角度,不要用「帮我识别偏差」这种空泛指令
2. 用户输入模板要让我一眼知道「填什么 / 填多少」,不能让我面对空白框发呆
3. 输出格式要结构化(分点、有标签),让我在 2 分钟内读完 AI 的分析
4. 整个 prompt 三段合计不超过 400 字,不然实际使用时太繁琐

Yellow placeholders need you to fill in before using the AI.

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Round 3: 帮我检查工具包的完整性和可用性

When to use: 你已经写完工具包初稿,想在提交前确认 prompt 是否可以直接使用、边界是否清晰、有没有明显漏洞。

我正在提交书房岛项目作品。

书名:《思考,快与慢》
项目路线:搭建一个「系统 2 代理人」AI 工具包
我的选题:{{选题}}

我的作品初稿:
{{作品初稿}}

请你根据以下标准帮我检查:
1. 工具包使用说明是否清楚说明了触发条件和启动步骤(不能只说「在重要决策时使用」这种空话)
2. 通用版偏差识别 system prompt 是否包含了具体的偏差名称和检查逻辑(可以直接复制使用)
3. 每个场景专项 prompt 是否都有完整的三段结构(system prompt + 用户输入模板 + 期望输出格式)
4. 至少一个 prompt 是否附有真实使用记录(测试场景 + AI 分析 + 是否改变判断)
5. 边界说明是否覆盖「不适用的情况」和「可能被误用的方式」
6. 整套工具包是否能让一个没有读过这本书的人也大致理解如何使用
7. 是否可以提交

请输出:
- 总体评价
- 已经做得好的地方
- 必须修改的地方
- 可以增强的地方
- 修改后的作品结构建议

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