来自《思考,快与慢》
你将用《思考,快与慢》中的 5-8 个核心偏差（锚定、可得性、损失厌恶、框架效应、过度自信等）设计一套 AI 提示词工具包，让 AI 在你做重要决策时充当「慢思考触发器」，对你的直觉判断提出质疑性问题。
最终作品
《一套《系统 2 代理人 AI 工具包》（5-8 个偏差场景对应的 AI 提示词 + 每条提示词的 system prompt + 使用场景说明 + 边界注意事项）》
预计完成时间
1.5-2 小时
已提交
…
用途：在你做重要决策前调用 AI，通过预设的偏差识别 system prompt，让 AI 充当「外部视角」和「慢思考代理人」，延迟系统 1 的直觉冲动，做反偏差检查。
包含哪些部分：
完成后可以怎么用：
把《思考,快与慢》中的 5-8 个核心偏差（锚定、可得性、损失厌恶、框架效应、过度自信）浓缩成一段 system prompt，让 AI 扮演「偏差扫描器」角色，读取用户描述后逐一检查哪些偏差可能正在干扰判断。
在本项目中怎么用：
作为工具包的「通用底座 prompt」，可以独立使用，也可以作为其他专项 prompt 的 system prompt 基础。用法：把这段 system prompt 贴入 AI 对话的系统角色区，然后把你的决策描述发给 AI，让它对照清单输出偏差分析报告。
使用边界：
AI 输出的偏差分析是辅助检查，不是最终裁决。有些直觉是经验累积（「系统 1 的专家直觉」），不是偏差；AI 无法区分，需要你自己判断哪些偏差诊断在你的场景中成立。
专门对抗损失厌恶和框架效应的 AI 提示词：强制让 AI 从损失和收益两个视角分别重述你的决策场景，然后指出你原始表述更偏向哪个框架。
在本项目中怎么用：
在你描述完决策后，把这段 prompt 发给 AI，要求它分别用「如果做了 X，我会得到……」和「如果做了 X，我会失去……」各写 3-5 条，并说明哪个视角是你描述时忽略的。
使用边界：
这个工具不是要让你变得悲观，而是补足你描述时无意识省略的那半边视角。如果两个视角都全面，你的原判断可能就是正确的。
让 AI 帮你识别并剥离决策场景中的锚点：第一个出现的数字、比较对象或参照系，然后要求 AI 从「假设你从未见过这个锚点」的角度重新给出独立估算。
在本项目中怎么用：
在涉及数字或价格的决策（消费、薪资谈判、投资定价）中，把你的决策场景和你「看到的第一个数字」一起发给 AI，让它识别这个数字是否构成锚点，以及剥离它之后合理区间应该是多少。
使用边界：
锚定剥离不是要你总是拒绝第一个报价——有时候第一个数字确实合理。目标是让你在接受它之前有意识地核查，而不是自动跟随。
让 AI 扮演一个「不认识你、没有你情绪背景的外部顾问」，对你的决策描述给出独立评估：它会说出你可能不想听到的问题，而不是顺着你已经倾向的方向附和。
在本项目中怎么用：
当你已经有了倾向性结论（比如「我基本决定接这个 offer 了」），把你的理由列表发给 AI，用这段 prompt 让它扮演质疑者，专门输出「一个真心为你着想但不认同这个决定的人会说的 3-5 个问题」。
使用边界：
AI 扮演的第二意见是刻意偏向批评角度的，不代表 AI 认为你的决定一定错——你需要自己判断这些质疑是否成立、哪些值得认真回应。
卡尼曼在书中推荐的「事前验尸（pre-mortem）」变形：让 AI 假设你的决定在一年后被证明是错的，然后推导最可能的 3 个失败原因——目的是逼你在决策前就面对自己最不愿意想的盲点。
在本项目中怎么用：
把你的决策和理由发给 AI，使用这段 prompt 让它输出：「假设这个决定在 12 个月后被证明是错的，最可能的 3 个原因分别是什么？这 3 个原因中，哪一个你现在就可以去核查？」
使用边界：
事前验尸不是让你陷入负面思维，而是迫使你检查过度自信。如果 AI 给出的失败原因你都能逐一反驳，说明你的决定经得住压力测试。
使用时机：你想搭建工具包但不确定该覆盖哪些决策场景，或者不知道哪些场景对你最有价值。
我正在用《思考,快与慢》完成「搭建一个「系统 2 代理人」AI 工具包」项目，目标是搭建一套 AI 提示词工具包，让 AI 在我做重要决策时充当「系统 2 代理人」，对我的直觉判断提出质疑性问题。 请根据我的情况，帮我选出 3-5 个最值得设计专项 prompt 的决策场景。 我的情况（请填写）： - 我最近三个月里哪类决策让我最焦虑或事后后悔：【填写】 - 我的生活 / 工作背景（职业、常见决策类型）：【填写】 - 我对哪类偏差最没有抵抗力（锚定 / 损失厌恶 / 可得性 / 框架效应 / 过度自信）：【填写，不确定可留空】 可选场景（页面已提供）： 【粘贴页面中的选题列表】 请输出： 1. 最推荐的 3-5 个场景及推荐原因 2. 每个场景最可能触发的 1-2 个《思考,快与慢》偏差 3. 场景之间是否有优先级顺序（从最容易设计到最有挑战性排序）
AI 可以帮你整理思路，但不能替你做最终判断。请不要让 AI 编造经历、伪造案例或生成误导性内容。
使用时机：你已经选好了要覆盖的场景，但不知道如何把书中的偏差概念转化成可操作的 system prompt + 输入模板 + 输出格式。
我选择的项目是《思考,快与慢》中的「搭建一个「系统 2 代理人」AI 工具包」。 我的选题是： {{选题}} 我已经确定了要设计的场景，现在需要帮助设计每个场景 prompt 的三段结构： ① system prompt（AI 的角色和任务） ② 用户输入模板（用户应该填写哪些关键信息） ③ 期望输出格式（AI 应该以什么结构回应，便于我快速阅读） 请针对以下场景给出一个完整的设计示例： 【填写你想先设计的一个场景，例如：消费决策反偏差 / 投资判断复盘 / offer 选择评估】 设计要求： 1. system prompt 必须包含具体的偏差名称（如锚定效应、损失厌恶）和 AI 的检查角度，不要用「帮我识别偏差」这种空泛指令 2. 用户输入模板要让我一眼知道「填什么 / 填多少」，不能让我面对空白框发呆 3. 输出格式要结构化（分点、有标签），让我在 2 分钟内读完 AI 的分析 4. 整个 prompt 三段合计不超过 400 字，不然实际使用时太繁琐
黄色背景的占位符需要你在使用 AI 之前补充。
AI 可以帮你整理思路，但不能替你做最终判断。请不要让 AI 编造经历、伪造案例或生成误导性内容。
使用时机：你已经写完工具包初稿，想在提交前确认 prompt 是否可以直接使用、边界是否清晰、有没有明显漏洞。
我正在提交书房岛项目作品。 书名：《思考,快与慢》 项目路线：搭建一个「系统 2 代理人」AI 工具包 我的选题：{{选题}} 我的作品初稿： {{作品初稿}} 请你根据以下标准帮我检查： 1. 工具包使用说明是否清楚说明了触发条件和启动步骤（不能只说「在重要决策时使用」这种空话） 2. 通用版偏差识别 system prompt 是否包含了具体的偏差名称和检查逻辑（可以直接复制使用） 3. 每个场景专项 prompt 是否都有完整的三段结构（system prompt + 用户输入模板 + 期望输出格式） 4. 至少一个 prompt 是否附有真实使用记录（测试场景 + AI 分析 + 是否改变判断） 5. 边界说明是否覆盖「不适用的情况」和「可能被误用的方式」 6. 整套工具包是否能让一个没有读过这本书的人也大致理解如何使用 7. 是否可以提交 请输出： - 总体评价 - 已经做得好的地方 - 必须修改的地方 - 可以增强的地方 - 修改后的作品结构建议
黄色背景的占位符需要你在使用 AI 之前补充。
AI 可以帮你整理思路，但不能替你做最终判断。请不要让 AI 编造经历、伪造案例或生成误导性内容。